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写，AI 整理成 Wiki
倾倒原始笔记，AI 自动抽取六类 Wiki 节点（人物 / 项目 / 实体 / 概念 / 来源 / 决策），编译成结构化 Wiki，进 Review queue 等你确认。
了解知识引擎
知我 KnowMe使用文档
本地 AI 第二大脑 — Markdown 零配置可用，配好自己的模型后自动编译候选 Wiki，一份记忆所有 AI 都能用
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写过的、想过的、看过的——都还在
知我者，谓我心忧；不知我者，谓我何求。 ——《诗经·王风·黍离》
知我是一个 AI 协作的本地 markdown 笔记软件，对标 Obsidian，但把战场推到了 AI 时代——笔记不只是存下来，而是被 AI 编译成可查询的知识，再被你和所有 AI 工具共享。 所有数据存在你本地的 SQLite，不上传任何云。
五大核心能力
- 写，AI 整理成 wiki —— 倾倒原始笔记，自动抽取六类节点（人物 / 项目 / 实体 / 概念 / 来源 / 决策），编译成结构化 Wiki。
- 圈选，随时问知我 —— 选任意文本点「问知我」，流式回复并持久化为评论。
- 评论 @知我，AI 答疑 —— 评论里
@知我，AI 自动回复，三档可配置（local-first 不打扰）。 - Wiki 选词，AI 改进 —— 圈选 Wiki 段落 + 写改进意见，AI 重新编译该词条。
- 本地 + MCP，一份记忆共享 —— Claude / Cursor / 任意 AI agent 都能直接读你的笔记库。
按场景找文档
我是第一次用，想快速跑通
装好后直接拖一个 .md 进来写和搜；再配置一个 LLM Provider，就能生成候选 Wiki → Review queue 审核 → 圈选问知我。 → 快速上手
我想配置 AI（含国产模型）
按协议接入你自己的 LLM key（OpenAI / Anthropic / Google / 本地）；智谱、通义、DeepSeek、Kimi 等用「OpenAI 兼容」协议接入。 → 配置 LLM
我从 Obsidian / 其他笔记迁过来
不用搬家。直接把现有仓库挂载进知我，文件不挪、零迁移。 → 知识引擎 · 多挂载
我想让 Claude Code / Cursor 读我的笔记
配置 MCP，让任意 AI agent 直接查询你的本地知识库。 → MCP 接入
我想把笔记发到微信公众号
一键样式化导出（含 KaTeX 公式、Mermaid 图），复制粘贴即用。 → 编辑与导出
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