Agent Fleet 智能舰队
Agent Fleet 是知我的智能工作台 —— 在一个入口下调度本地的 codex、opencode 与 dsh，把你的 AI agent 编成一支舰队：派活、盯盘、续聊、沉淀，结果直接编回你的知识库。
MCP 让外部 agent 读知我；Agent Fleet 反过来，让知我成为指挥位：你在这里下达目标，由真实的 codex / opencode 进程执行，全程实时流式，产出可一键编入 vault。
这不是预览外壳
Agent Fleet 是已 ship 的真实工作台，由真实的 codex app-server 与 opencode serve 进程驱动（不是演示数据）：真逐字流式、真斜杠命令、真调度器、真 MCP 命令面。下面每个能力都可以现在就用。
进入 Fleet
左侧 ModeRail 点「智能」（火苗图标）切到 Agent Fleet 模式。
- 未登录时先看到账号登录门禁（账号与登录）。
- 登录后进入 Fleet 工作台。
- 知识模式不强制登录，本地编辑 / 搜索 / MCP / BYOK AI 照常可用。
工作台一览
登录后顶部若干 tab，各是一个真实功能面：
| Tab | 做什么 | 详见 |
|---|---|---|
| 消息 | session-first 会话列表 + 单窗深聊，逐字流式，斜杠命令，续聊 | 消息 |
| 任务 | 收集箱 + 全局快捷捕获 + AI 整理（聚合归并）+ 列表/看板/日历/回顾四视图 + 统一定时 | 任务 |
| 指挥室 | 需处理收件箱（就地签收待办）+ 全局统揽 + 可选 LLM 凝练 | 指挥室 |
| 通讯录 | agent 模板（挂载 MCP / Skills）+ 行动履历动态墙 | 本页下方 |
| 配置 | 运行时 / 模型 / 记忆治理配置卡片 | 配置中心 |
两种运行模式
每个 agent 按 kind × 环境 决定行为，这是所有下游能力的单一决策点：
| 模式 | 转录来源 | 侧栏 / MCP / 编排 | 说明 |
|---|---|---|---|
| opencode · 本地 | opencode 自己的 session | ✓ 全部 | 复用常驻单 opencode serve，镜像 opencode TUI；斜杠命令、模型/agent 选择器、MCP 状态、编排面板全可用 |
| codex · 本地 | ~/.codex rollout | — | 读 codex 自己的会话历史；codex 用自己的 role/model 源 |
| dsh · 本地 | dsh session 事件流 | ✓ | 经 bridge 插件驱动（免重启切模型 / 审批 / 问询）；模型路由读 ~/.dsh/settings.yaml。接入见 接入 dsh 运行时 |
| 托管（managed） | task_events 镜像 | — | 隔离运行时 + 冻结配置（云端 Pro 形态的地基） |
本地 = 终端等价
本地模式直接复用你真实的 ~/.codex / ~/.config/opencode，环境变量透传（除 KNOWME_/ELECTRON_ 等内部前缀）—— 在 Fleet 里跑，和你在终端里跑同一个 CLI 效果一致。
还没装 codex / opencode？（v0.10.2+）
本地模式需要机器上已安装对应 CLI。若「智能模式 → 配置 → 运行环境」里某个 CLI 显示「未安装」，卡片会直接给出对应平台的安装命令：点「复制命令」到终端运行即可，另有「查看文档」链接。
- macOS / Linux：
curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash（opencode）或 codex 官方脚本。 - Windows：
powershell -ExecutionPolicy Bypass -Command "npm install -g opencode-ai"（codex 同理用@openai/codex）。需先装 Node.js（无则winget install OpenJS.NodeJS）；国内网络慢可加--registry=https://registry.npmmirror.com。
安装完成后，点卡片上的**「重新识别」**即可（v0.14.2+，无需重启知我）；若仍识别不到，会提示检查 PATH 环境变量——常见于从图标启动时未继承终端的完整 PATH（把安装目录写进 shell 配置后重启知我，或从终端启动知我即可）。（安装命令交由你自己的终端执行——这样 shell 权限、执行策略、编码、PATH 都由系统原生处理，比应用后台代跑更可靠。）
想接入 dsh 运行时？
Fleet 还支持第三个运行时 dsh（DeepSeek Harness）：npm install -g @deepseek-ai/[email protected] 后，在配置页的 dsh 卡片一键安装 bridge 插件即可 —— 模型与 key 用任意 provider（DeepSeek 官方、OpenAI / Anthropic 兼容端点均可）。完整步骤见 接入 dsh 运行时。
通讯录：agent 模板 + 行动履历
通讯录里的每个 agent 是一个模板（名字 / kind / 模型 / 工作目录 / persona / tier / 挂载的 MCP 与 Skills）。可创建、编辑、删除。派活时选一个模板即以它的配置起会话。
agent 详情页的「动态」是它的行动履历墙 —— 由真实终态任务（成功 / 失败 / 中止）投影而来，让你派活前判断这个 agent 靠不靠谱。
tier 权限门控
agent 的 tier（read-only → approval → yolo）向上提升会让它从只读变成可执行命令，向上提升有二次确认闸，避免误点授开危险权限。
它和 MCP 的区别
| MCP | Agent Fleet | |
|---|---|---|
| 方向 | 外部 agent 读写知我 | 知我调度多个本地 agent |
| 角色 | 知我是记忆 / 知识层 | 知我是指挥位 |
| 载体 | Claude Code / Cursor 连知我 | 知我内跑真实 codex / opencode 进程 |
规划中（尚未 ship）
诚实边界 —— 以下未实现，不在当前版本：
- 待审核审批门控：看板「待审核」列已呈现，但「通过 / 拒绝」的审批状态机尚未接后端。
- 看板筛选器：筛选按钮为占位（即将上线）。
- 小队：小队 tab 当前暂置灰下线，尚未对用户开放，具体计划未定。
- 自主编排 / 队长自动派发：无 agent 间自动 handoff、无 SquadSupervisor。多 agent 自动编排属未来 Pro 云端能力。
- 云端编排 / 后台 Dream-cycle / 团队共享空间：2027 Pro / Team 形态，见 定价。